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线性回归最小二乘法估计理论推导

以下是关于最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)估计的理论推导与证明的详细解析,内容涵盖基本假设、一元/多元线性回归的推导、统计性质及几何解释等内容。 1. ​最小二乘法的核心思想与基本假设​ ​核心思想​:通过最小化残差平方和(RSS)求解模型参数: (1)   其中 \mathbf{y} 为观测值向量,\mathbf{X} 为设计矩阵,\boldsymbol{\beta} 为待估参数向量。 ​经典线性回归模型(CLR)的假设​: ​线性关系​:y_i = \mathbf{…

2025年7月12日 0条评论 31点热度 0人点赞 Venti 阅读全文

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用代码复现理论,以算法解构规律

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评论者 发布于 2 周前(06月30日) 您好,venti,我想获得相关的完整code和数据,不知道该怎么联系。

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